Minicurso 7: Sumarizando prontuários eletrônicos com modelos de linguagem
O minicurso apresenta, de forma didática e progressiva, os fundamentos da arquitetura Transformer, tecnologia que está na base dos principais modelos modernos de Inteligência Artificial. Serão abordados conceitos como representação de palavras, embeddings, mecanismos de atenção, self-attention, processamento paralelo de informações e as funções dos componentes encoder e decoder, estabelecendo relações com arquiteturas anteriores, como redes recorrentes e LSTM. A partir desses fundamentos, serão apresentadas aplicações práticas utilizando uma stack de modelos de IA para diferentes modalidades de informação, incluindo sumarização e análise de textos, transcrição e processamento de áudio e interpretação de imagens por meio de modelos multimodais e Vision-Language Models (VLMs). O objetivo é conectar os princípios da arquitetura Transformer às aplicações atuais de IA, permitindo compreender não apenas como utilizar esses modelos, mas também os principais conceitos que sustentam seu funcionamento.