Breno Silva

Minicurso 1: Análise de grandes volumes de dados em saúde usando R

Bruno Oliveira

Minicurso 2: Prompt engineering para apoio à revisão sistemática

Carlos Cardoso

Minicurso 3: Integrando grandes volumes de dados com o CIDACS-RL

Fernando Oliveira

Minicurso 6: Usando o SHAP para interpretabilidade de modelos de IA em saúde

Gabriel Teixeira

Minicurso 3: Integrando grandes volumes de dados com o CIDACS-RL

Helena Caseli

Palestra 3: Processamento de linguagem natural aplicado à saúde mental

José Augusto

Minicurso 2: Prompt engineering para apoio à revisão sistemática

Laís Sacramento

Minicurso 1: Análise de grandes volumes de dados em saúde usando R

Marcos Eustórgio

Minicurso 1: Análise de grandes volumes de dados em saúde usando R

Mariana Recamonde-Mendoza

Palestra 1: Modelos preditivos na saúde: desafios e estratégias para mitigar vieses e desigualdades

Matheus Villa

Minicurso 5: Uso de blockchain para prontuários eletrônicos: aprimorando a gestão de dados em hospitais

Ricardo Gomes

Minicurso 7: Sumarizando prontuários eletrônicos com modelos de linguagem

Ricardo Rocha

Minicurso 4: Aplicações de LLMs na saúde

Rodrigo Veras

Palestra 2: Detecção e diagnóstico de doenças usando inteligência artificial