IA Responsável e Equidade
Minicurso
Minicurso 6: Usando o SHAP para interpretabilidade de modelos de IA em saúde
O minicurso apresenta o SHAP (SHapley Additive Explanations) como um método consolidado para conferir transparência e auditabilidade clínica a modelos de IA em saúde. Direcionado a estudantes, pesquisadores e profissionais de ciência de dados, o curso abrange desde os fundamentos teóricos até as variantes otimizadas do método, passando por implementação prática e por um estudo de caso clínico aplicado. A abordagem é particularmente útil para validação clínica, detecção de vieses algorítmicos, conformidade regulatória e uso responsável de IA em decisões críticas de saúde.