Palestra 3: Processamento de linguagem natural aplicado à saúde mental
A depressão é um transtorno de saúde mental que afeta grande parte da população global, sendo o segundo fator que mais contribui para a diminuição da expectativa de vida saudável. A depressão é caracterizada por uma forma clinicamente significativa de sofrimento psicológico que leva a muitos prejuízos na funcionalidade de uma pessoa, à redução na qualidade de vida e, em casos graves, pode levar à morte devido ao risco de suicídio. Contudo, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, apenas um quarto dos indivíduos que sofrem de transtornos de saúde mental recebem cuidados adequados. Pesquisas na área de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) têm sido desenvolvidas, há anos, com o intuito de propor soluções computacionais que auxiliem na detecção e intervenção em transtornos de saúde mental. Soluções baseadas em IA e PLN que auxiliem na identificação de sinais de depressão podem ser úteis tanto no tratamento individual quanto na tomada de decisões de políticas públicas. De modo similar, soluções que ofereçam uma intervenção autônoma, ética, confiável, controlada e engajadora, em tempo real, podem ajudar a mitigar os danos causados pela depressão. Nesta palestra falaremos sobre trabalhos em PLN para detecção de sinais de depressão em postagens textuais em português do Brasil.